یال

شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی


شاخص‌ها


جایگاه ایران در رتبه‌بندی‌های علم، فناوری، و نوآوری »  شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی

درباره


نام شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی
نام به زبان انگلیسی
Government AI Readiness Index
نام اختصاری GAIRI
توصیف پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی انکارناپذیر است و دولت‌ها در سراسر جهان تاثیر آن را به رسمیت شناخته‌اند. دولت‌ها نه‌تنها در تلاش برای تسهیل نوآوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی و ایجاد چارچوب‌های نظارتی هستند، بلکه می‌کوشند این فناوری را در خدمات عمومی نیز به کار گیرند. با این حال، یافتن راه‌هایی برای اطمینان از پذیرش موثر هوش مصنوعی به نفع عموم مردم همچنان یک چالش است.
هدف هدف «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» پاسخ به این پرسش است که دولت‌ها تا چه اندازه برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ارائه خدمات عمومی به شهروندان خود آمادگی دارند.
روش‌شناسی «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» آمیزه‌ای از 39 سنجه است که در 10 شاخص و سه بُعد دسته‌بندی شده‌اند.
ناشر(ان)
آکسفورد اینسایتس
زمان شروع 1399   (2020)
دوره انتشار سالانه
شمار سنجه‌ها 39
شرح و وزن سنجه‌ها

بُعد و سنجه

1. دولت

1-1. چشم‌انداز

1-1-1. استراتژی هوش مصنوعی

1-2. حاکمیت و اخلاق

1-2-1. قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی

1-2-2. امنیت سایبری

1-2-3. کیفیت مقررات و نظارت

1-2-4. اصول اخلاقی

1-2-5. مسئولیت پذیری

1-3. ظرفیت دیجیتال

1-3-1. خدمات آنلاین

1-3-2. زیرساخت‌های پایه‌ای فناوری اطلاعات

1-3-3. ترویج سرمایه‌گذاری دولت در فناوری‌های نوظهور

1-4. قابلیت پذیرش

1-4-1. اثربخشی دولت

1-4-2. پاسخگویی دولت به تغییرات

1-4-3. داده‌های تأمین و تدارکات

2. فناوری

2-1. بلوغ

2-1-1. شمار استارتاپ‌های میلیارد دلاری (یونیکورن) در زمینه هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی)

2-1-2. شمار استارتاپ‌های میلیارد دلاری (یونیکورن) غیر از هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی)

2-1-3. ارزش تجارت در خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات (به ازای هر نفر) (با تبدیل لگاریتمی)

2-1-4. ارزش تجارت در کالاهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (به ازای هر نفر) (با تبدیل لگاریتمی)

2-1-5. هزینه نرم‌افزارهای رایانه‌ای

2-2. ظرفیت نوآوری

2-2-1. مدت زمان صرف شده برای رسیدگی به مقررات دولتی

2-2-2. در دسترس بودن سرمایه خطرپذیر

2-2-3. هزینه‌های تحقیق و توسعه (با تبدیل لگاریتمی)

2-2-4. سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در فناوری‌های نوظهور

2-2-5. مقاله‌های پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی)

2-3. سرمایة انسانی

2-3-1. دانش‌آموختگان‌ در رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی، و ریاضیات

2-3-2. فعالیت در گیت‌هاب (با تبدیل لگاریتمی)

2-3-3. دانش‌آموختگان‌ زن در رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی، ریاضیات

2-3-4. کیفیت آموزش عالی در مهندسی و فناوری

2-3-5. مهارت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات

3. داده و زیرساخت

3-1. زیرساخت

3-1-1. زیرساخت‌های ارتباطات از راه دور

3-1-2. ابررایانه‌ها (با تبدیل لگاریتمی)

3-1-3. کیفیت پهن‌باند

3-1-4. زیرساخت 5G

3-1-5. پذیرش فناوری‌های نوپدید

3-2. دسترس‌پذیری داده

3-2-1. داده‌های باز

3-2-2. حکمرانی داده

3-2-3. اشتراک تلفن همراه

3-2-4. خانوارهای دارای دسترسی به اینترنت

3-2-5. ظرفیت آماری

3-3. کفایت داده

3-3-1. هزینه ارزان‌ترین دستگاه متصل به اینترنت (درصدی از تولید ناخالص داخلی ماهانه به ازای هر نفر)

6-2-5. شکاف جنسیتی در دسترسی به اینترنت

 



دیدگاه شما








برای شرکت در نظرسنجی درباره این سامانه کلیک کنید.
کاربر گرامی، روی‌هم‌رفته از سامانه جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان (نما) چه اندازه رضایت دارید؟