بر پایة گزارش «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» در سال 2023 میلادی که با مدیریت مؤسسۀ «آکسفورد اینسایتس» تهیه و نگاشته شده؛ ایران در جایگاه 94 جهان (با امتیاز کل 42/07) است. در این گزارش، 193 کشور ارزیابی و در سیاهة پایانی رتبهبندی شدهاند. ایران در گزارش سال 2022 میلادی این شاخص، در رتبة 75 جهان (با امتیاز کل 45/30) در میان 181 کشور جای گرفته بود.
پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی انکارناپذیر است و دولتها در سراسر جهان تاثیر آن را به رسمیت شناختهاند. دولتها نهتنها در تلاش برای تسهیل نوآوریهای مرتبط با هوش مصنوعی و ایجاد چارچوبهای نظارتی هستند، بلکه میکوشند این فناوری را در خدمات عمومی نیز به کار گیرند. با این حال، یافتن راههایی برای اطمینان از پذیرش موثر هوش مصنوعی به نفع عموم مردم همچنان یک چالش است. «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» به دنبال پاسخ به همین مسئله است. پرسش اصلی که این شاخص به آن پاسخ میدهد این است که دولتها تا چه اندازه برای پیادهسازی هوش مصنوعی در ارائه خدمات عمومی به شهروندان خود آمادگی دارند.
«شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» آمیزهای از 39 سنجه است که در 10 شاخص و سه بُعد دستهبندی شدهاند. رتبة ایران در بُعد «دولت» 124، در بُعد «فناوری» 61، و در بُعد «داده و زیرساخت» 88 جهان است. در جدول یک، امتیاز و رتبۀ ایران در سه بُعد و 10 شاخص کلیدی «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» آمدهاند.
جدول 1. رتبۀ ایران در ابعاد و شاخصهای گوناگون «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» سال 2023 میلادی
|
بُعد |
رتبۀ جهانی از 193 |
امتیاز |
شاخص |
رتبة جهانی از 193 |
امتیاز |
|---|---|---|---|---|---|
|
دولت |
124 |
31.56 |
چشمانداز |
80 |
0.00 |
|
حاکمیت و اخلاق |
112 |
44.01 |
|||
|
ظرفیت دیجیتال |
91 |
53.40 |
|||
|
قابلیت پذیرش |
163 |
28.85 |
|||
|
فناوری |
61 |
38.77 |
بلوغ |
81 |
23.65 |
|
ظرفیت نوآوری |
60 |
47.05 |
|||
|
سرمایة انسانی |
60 |
45.62 |
|||
|
داده و زیرساخت |
88 |
55.88 |
زیرساخت |
71 |
49.37 |
|
دسترسپذیری داده |
96 |
54.38 |
|||
|
کفایت داده |
139 |
63.89 |
دادههای جدول بالا نشان میدهند که ایران در بُعدهای فناوری و داده و زیرساخت عملکرد بهتری نسبت به بُعد دولت داشته است. اما در زمینههای پذیرش هوش مصنوعی و بلوغ فناوری، به ویژه در سطح حاکمیت و توسعه استراتژیهای جامع، چالشهای جدی وجود دارد.
افزون بر گزارشِ امتیاز و رتبة کشورها در بُعدهای گوناگون، «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» در بر دارندة امتیاز و رتبة کشورها در سنجههای ریزتر نیز هست. همانگونه که گفته شد، این شاخص، روی هم، نزدیک به 39 سنجة گوناگون را برای ارزیابی کشورها در هم میآمیزد. در جدول دو، امتیاز و رتبۀ ایران در سنجههای ارزیابی «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» آمدهاند. بر این پایه، بهترین رتبة ایران در سنجههای قوانین حفاظت از دادهها و حریم خصوصی، زیرساخت 5G، و اشتراک تلفن همراه به دست آمده است. پایینترین رتبههای ایران نیز در سنجههای کیفیت مقررات و نظارت و مسئولیتپذیری است.
جدول 2. امتیاز و رتبۀ ایران در سنجههای ارزیابی «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» سال 2023 میلادی
|
بُعد و سنجه |
رتبه از 193 |
امتیاز |
|---|---|---|
|
1. دولت |
124 |
31.56 |
|
1-1. چشمانداز |
80 |
0.00 |
|
1-1-1. استراتژی هوش مصنوعی |
80 |
0.00 |
|
1-2. حاکمیت و اخلاق |
112 |
44.01 |
|
1-2-1. قوانین حفاظت از دادهها و حریم خصوصی |
1 |
100.00 |
|
1-2-2. امنیت سایبری |
63 |
81.06 |
|
1-2-3. کیفیت مقررات و نظارت |
184 |
18.20 |
|
1-2-4. اصول اخلاقی |
41 |
0.00 |
|
1-2-5. مسئولیت پذیری |
175 |
20.80 |
|
1-3. ظرفیت دیجیتال |
91 |
53.40 |
|
1-3-1. خدمات آنلاین |
131 |
41.96 |
|
1-3-2. زیرساختهای پایهای فناوری اطلاعات |
25 |
84.50 |
|
1-3-3. ترویج سرمایهگذاری دولت در فناوریهای نوظهور |
107 |
33.74 |
|
1-4. قابلیت پذیرش |
163 |
28.85 |
|
1-4-1. اثربخشی دولت |
153 |
32.40 |
|
1-4-2. پاسخگویی دولت به تغییرات |
153 |
31.89 |
|
1-4-3. دادههای تأمین و تدارکات |
162 |
22.25 |
|
2. فناوری |
61 |
38.77 |
|
2-1. بلوغ |
81 |
23.65 |
|
2-1-1. شمار استارتاپهای میلیارد دلاری (یونیکورن) در زمینه هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی) |
13 |
0.00 |
|
2-1-2. شمار استارتاپهای میلیارد دلاری (یونیکورن) غیر از هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی) |
43 |
0.00 |
|
2-1-3. ارزش تجارت در خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات (به ازای هر نفر) (با تبدیل لگاریتمی) |
150 |
19.16 |
|
2-1-4. ارزش تجارت در کالاهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (به ازای هر نفر) (با تبدیل لگاریتمی) |
113 |
41.54 |
|
2-1-5. هزینه نرمافزارهای رایانهای |
16 |
57.55 |
|
2-2. ظرفیت نوآوری |
60 |
47.05 |
|
2-2-1. مدت زمان صرف شده برای رسیدگی به مقررات دولتی |
40 |
96.03 |
|
2-2-2. در دسترس بودن سرمایه خطرپذیر |
86 |
10.17 |
|
2-2-3. هزینههای تحقیق و توسعه (با تبدیل لگاریتمی) |
56 |
31.43 |
|
2-2-4. سرمایهگذاری شرکتها در فناوریهای نوظهور |
155 |
27.75 |
|
2-2-5. مقالههای پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی) |
18 |
69.88 |
|
2-3. سرمایة انسانی |
60 |
45.62 |
|
2-3-1. دانشآموختگان در رشتههای علوم، فناوری، مهندسی، و ریاضیات |
6 |
50.92 |
|
2-3-2. فعالیت در گیتهاب (با تبدیل لگاریتمی) |
106 |
35.13 |
|
2-3-3. دانشآموختگان زن در رشتههای علوم، فناوری، مهندسی، ریاضیات |
118 |
62.32 |
|
2-3-4. کیفیت آموزش عالی در مهندسی و فناوری |
34 |
70.22 |
|
2-3-5. مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات |
137 |
9.48 |
|
3. داده و زیرساخت |
88 |
55.88 |
|
3-1. زیرساخت |
71 |
49.37 |
|
3-1-1. زیرساختهای ارتباطات از راه دور |
72 |
73.00 |
|
3-1-2. ابررایانهها (با تبدیل لگاریتمی) |
35 |
0.00 |
|
3-1-3. کیفیت پهنباند |
142 |
34.60 |
|
3-1-4. زیرساخت 5G |
1 |
100.00 |
|
3-1-5. پذیرش فناوریهای نوپدید |
122 |
39.26 |
|
3-2. دسترسپذیری داده |
96 |
54.38 |
|
3-2-1. دادههای باز |
94 |
35.75 |
|
3-2-2. حکمرانی داده |
83 |
0.00 |
|
3-2-3. اشتراک تلفن همراه |
1 |
100.00 |
|
3-2-4. خانوارهای دارای دسترسی به اینترنت |
89 |
79.47 |
|
3-2-5. ظرفیت آماری |
123 |
56.69 |
|
3-3. کفایت داده |
139 |
63.89 |
|
3-3-1. هزینه ارزانترین دستگاه متصل به اینترنت (درصدی از تولید ناخالص داخلی ماهانه به ازای هر نفر) |
161 |
29.78 |
|
6-2-5. شکاف جنسیتی در دسترسی به اینترنت |
27 |
98.00 |
بر پایۀ جدول دو، ایران در 14 سنجۀ ارزیابی «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» در میان 50 کشور نخست جهان جای گرفته است. به هر روی، با نگاه به جدول دو میتوان دریافت که توانمندیها و آسیبگاههای ایران در آمادگی در زمینة هوش مصنوعی کجاست. در جدول سه، این توانمندیهای و آسیبگاهها گزارش شدهاند.
جدول 3. توانمندیها و آسیبگاههای ایران در «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» سال 2023 میلادی
|
توانمندیها |
آسیبگاهها |
||
|---|---|---|---|
|
سنجه |
رتبه جهانی |
سنجه |
رتبه جهانی |
|
قوانین حفاظت از دادهها و حریم خصوصی |
1 |
کیفیت مقررات |
184 |
|
شمار استارتاپهای میلیارد دلاری (یونیکورن) در زمینه هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی) |
13 |
مسئولیتپذیری |
175 |
|
هزینه نرمافزارهای رایانهای |
16 |
اثربخشی دولت |
153 |
|
مقالههای پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی (با تبدیل لگاریتمی) |
18 |
پاسخگویی دولت به تغییرات |
153 |
|
دانشآموختگان در رشتههای علوم، فناوری، مهندسی، و ریاضیات |
6 |
دادههای تأمین و تدارکات |
162 |
|
زیرساخت 5G |
1 |
سرمایهگذاری شرکتها در فناوریهای نوظهور |
155 |
|
اشتراک تلفن همراه |
1 |
هزینه ارزانترین دستگاه متصل به اینترنت (درصدی از تولید ناخالص داخلی ماهانه به ازای هر نفر) |
161 |
دادههای جدول سه نشان میدهند که بیشتر توانمندیهای ایران در زمینههای علمی و آموزش عالی هستند. برای نمونه، مقالههای پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی و دانشآموختگان در رشتههای علوم، فناوری، مهندسی، و ریاضیات، جمعیت با آموزش دانشگاهی، از بروندادهای آموزش عالی در ایران هستند.
بر پایۀ این گزارش، ایران در سال 2023 میلادی در میان کشورهای منطقه در جایگاه 17 جای گرفته است. در جدول چهار، امتیاز و جایگاه کشورهای منطقه در این گزارش آمده است. در این جدول، پیشرفت (£)، پایستگی (=)، یا پسرفت (¤) رتبة جهانی کشورهای منطقه نیز در برابر ویرایش پیشین «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» نشان داده شدهاند. در این میان، ترکمنستان با 33 پله پیشرفت و ایران با 19 پله پسرفت، چشمگیرترین تغییر رتبه را در برابر سال 2022 میلادی در منطقه داشتهاند.
جدول 4. امتیاز و جایگاه کشورهای منطقه در «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی» در سال 2023 میلادی
|
کشورها |
امتیاز کل |
رتبه در منطقه |
رتبه در جهان |
تغییر رتبة جهانی |
|---|---|---|---|---|
|
امارات متحده عربی |
70.42 |
1 |
18 |
4 £ |
|
عربستان سعودی |
67.04 |
2 |
29 |
10 £ |
|
رژیم اشغالگر قدس |
65.46 |
3 |
30 |
10 ¤ |
|
قطر |
63.59 |
4 |
34 |
2 £ |
|
ترکیه |
60.51 |
5 |
47 |
2 £ |
|
عمان |
58.94 |
6 |
50 |
2 £ |
|
اردن |
56.85 |
7 |
55 |
8 £ |
|
بحرین |
56.13 |
8 |
56 |
10 £ |
|
مصر |
52.69 |
9 |
62 |
3 ¤ |
|
کویت |
49.86 |
10 |
69 |
0 = |
|
قزاقستان |
48.56 |
11 |
72 |
0 = |
|
آذربایجان |
48.15 |
12 |
73 |
1 £ |
|
لبنان |
47.62 |
13 |
76 |
3 ¤ |
|
ارمنستان |
45.22 |
14 |
85 |
1¤ |
|
ازبکستان |
43.79 |
15 |
87 |
8 ¤ |
|
پاکستان |
42.20 |
16 |
92 |
0 = |
|
ایران |
42.07 |
17 |
94 |
19 ¤ |
|
گرجستان |
41.27 |
18 |
99 |
11 ¤ |
|
تاجیکستان |
38.78 |
19 |
111 |
2 ¤ |
|
قرقیزستان |
34.10 |
20 |
131 |
12 ¤ |
|
عراق |
33.40 |
21 |
133 |
2 ¤ |
|
فلسطین |
33.14 |
22 |
134 |
6 ¤ |
|
ترکمنستان |
31.17 |
23 |
148 |
33 £ |
|
افغانستان |
21.27 |
24 |
186 |
7 ¤ |
|
یمن |
19.89 |
25 |
188 |
8 ¤ |
|
سوریه |
18.12 |
26 |
192 |
12 ¤ |
در منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA)، اختلافات قابل توجهی در آمادگی دولتها برای پذیرش هوش مصنوعی مشاهده میشود. این منطقه از نظر گستره امتیازها در شاخص هوش مصنوعی، رتبة سوم را دارد. تفاوت آشکاری بین کشورهای خاورمیانه و کشورهای شمال آفریقا دیده میشود، بهطوریکه میانگین امتیاز آنها به ترتیب ۳۸.۸۹ و ۵۱.۱۱ است. با این حال، مصر در شمال آفریقا یک استثنا است و موفق به کسب جایگاهی در بین ده کشور برتر منطقه شده است. امارات متحده عربی، با امتیازاتی نسبتا بالا در تمامی ابعاد ارزیابی این شاخص، جایگاه نخست منطقه را دارد و در رتبه ۱۸ جهانی قرار دارد.
در سال ۲۰۲۳، منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا شاهد تحولات مهمی در زمینه حاکمیت و اصول اخلاقی هوش مصنوعی بوده است. مصر با معرفی «منشور هوش مصنوعی مسئولانه» در این حوزه پیشرفت چشمگیری داشته است. این منشور، اقداماتی عملی را برای توسعه، مدیریت و استفاده مسئولانه از سیستمهای هوش مصنوعی ارائه میدهد. این منشور با الهام از دستورالعملهای سازمانهای بینالمللی نظیر او.ئی.سی.دی.، یونسکو، دبلیو.اچ.او. و اتحادیه اروپا تهیه شده و در تلاش است تا آگاهی در خصوص ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی را در میان تمام ذینفعان اکوسیستم هوش مصنوعی تقویت کند.
همچنین، عربستان سعودی اصول اخلاقی هوش مصنوعی خود را منتشر کرده است که با هدف کاهش آثار منفی احتمالی سیستمهای هوش مصنوعی و حفاظت از حریم خصوصی و دادههای شخصی تدوین شده است. این چارچوب شامل یک سیستم طبقهبندی خطر است که به اجرا و حاکمیت هوش مصنوعی ارتباط دارد و شباهتهایی با قانون پیشنهادی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا دارد. از طریق این اصول، دولت عربستان در تلاش است تا فرآیندهای تصمیمگیری هوش مصنوعی را به گونهای اجرا کند که عدالت و انصاف برای شهروندان را تضمین کند.
در سالهای اخیر، کشورهای منطقه بهبود در زیرساختهای داده و ارتباطات را بهعنوان اولویت در نظر گرفتهاند. بحرین ششمین برنامه ملی مخابراتی خود را منتشر کرده است که به نیاز به زیرساختهای مقاوم و پایههای ارتباطی برای یکپارچهسازی فناوریهای نوینی مانند هوش مصنوعی تاکید میکند. علاوه بر این، این برنامه شامل طرحهایی برای تدوین استراتژی ملی هوش مصنوعی است.
سرمایهگذاری در مراکز داده نیز در این منطقه افزایش یافته است. به عنوان مثال، شرکت «هواوی» ناحیة ابری خود را در ریاض راهاندازی کرده و عمان با شرکت «SAP» برای راهاندازی یک مرکز داده ابری خصوصی همکاری کرده است. همچنین، مصر میزبان یک مرکز داده بسیار بزرگ با سرمایهگذاری ۲۵۰ میلیون دلاری خواهد بود. این پیشرفتها بر آمادگی منطقه در حوزه «داده و زیرساخت» تاثیرگذار خواهند بود.
یک چالش اساسی برای ادغام مؤثر هوش مصنوعی در عملیات دولتی، نیروی انسانی ماهر است. در این زمینه، منطقه با امتیاز متوسط ۴۴.۷۰ در حال حاضر نیاز به بهبود دارد. یکی از طرحهای امیدوارکننده در این زمینه، برنامه «کدرها» (Coders) در امارات متحده عربی است که با برگزاری رویدادهایی نظیر «هکاتون»، کنفرانسها و برنامههای آموزشی، ارتباطات بین جامعه فناوری داخلی و تأثیرگذاران جهانی را تسهیل میکند. علاوه بر این، چند کشور شامل عراق، تونس و بحرین، اسناد چشمانداز هوش مصنوعی خود را اعلام کردهاند که گام مهمی در جهت بهبود آمادگی دولتهای منطقه برای پذیرش هوش مصنوعی محسوب میشود.
گفتنی است که در ویرایش 2023 «شاخص جهانی آمادگی دولت در زمینة هوش مصنوعی»، «آمریکا» با امتیاز 84/80 در جایگاه نخست جهان است و کشورهای «سنگاپور»، «انگلستان»، «فنلاند»، و «کانادا» نیز در جایگاههای دوم تا پنجم هستند.
پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) با ساخت و بروزرسانی ابزارهایی حرفهای برای ارزیابی و سنجش علم، فناوری، و نوآوری کشور میکوشد تا در زمینههای در پیوند با مأموریتهایش به سیاستگذاران برای برنامهریزیهای درست و کارآمد یاری رساند. این گزارش نیز از انتشارات سامانة جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان (نما) است که به پایش و گزارشِ پیرامونِ 90 شاخص گوناگون از 55 نهاد جهانی در حوزههای علم، فناوری، و نوآوری میپردازد و در نشانی NEMA.IRANDOC.AC.IR در دسترس همگان است. دکتر بهروز رسولی نیز با رایانامة NEDA@IRANDOC.AC.IR و تلفن شمارة 09120279540 (در روزها و ساعات اداری) پاسخگوی پرسشها و درخواستهای شما دربارة این سامانه و گزارشهای آن است.